La Universidad La Salle Bajío fortaleció su presencia académica internacional a través de la participación del Dr. Enrique Aguilar Vargas, Director de la Facultad de Ingenierías y Tecnologías, en el International Conference of Life Science and Emerging Technologies (ICLSET 2026), organizado por la Universidad Laica Eloy Alfaro de Manabí (ULEAM), Ecuador.

El encuentro académico reunió a investigadores, docentes, estudiantes y especialistas nacionales e internacionales con el propósito de compartir avances recientes en ciencias de la vida, inteligencia artificial y tecnologías emergentes. Este espacio promovió el intercambio de conocimientos y contribuyó al fortalecimiento de la investigación, la innovación y la cooperación científica.

Como ponente invitado, el Dr. Aguilar impartió la videoconferencia “Ingeniería de RAG: Desarrollo de Software con implementaciones avanzadas de Inteligencia Artificial”, ante más de 250 participantes en modalidad virtual. La conferencia acercó a la comunidad académica a herramientas y metodologías aplicadas al desarrollo de soluciones tecnológicas para el ámbito empresarial.

Durante la primera parte de su exposición, el Director de la Facultad de Ingenierías y Tecnologías abordó el contexto actual de la IA en los entornos laborales, con referencia a investigaciones desarrolladas por la Universidad de Pensilvania y Anthropic. Este análisis permitió identificar los alcances y las oportunidades que las tecnologías inteligentes ofrecen para la transformación de los procesos profesionales y organizacionales.

Posteriormente, presentó el funcionamiento de una arquitectura avanzada de sistemas RAG mediante una demostración de software. Explicó que el proceso inició con la formulación de una pregunta desde una aplicación para iOS desarrollada con SwiftUI. La consulta pasó a una API .NET 9 Minimal API, que coordinó el flujo y la envió al orquestador de Semantic Kernel para la clasificación de la intención, la validación de la evidencia y la aplicación de mecanismos de seguridad.

Posteriormente, la arquitectura incorporó una búsqueda híbrida mediante SQLite y FTS5, con una base de conocimiento en formatos JSON y SQLite, además del uso de embeddings. Una vez recuperado y validado el contexto, el sistema envió la información al modelo de OpenAI mediante la Responses API y el modelo gpt-5.4-nano. Finalmente, la aplicación presentó respuestas trazables, sustentadas en fuentes internas y acompañadas de información sobre intención, riesgo, mecanismos de seguridad y recuperación híbrida.

La participación de la Universidad La Salle Bajío en el ICLSET 2026 es una muestra de que la innovación, la divulgación tecnológica y la formación de profesionales capaces de responder a los desafíos del futuro, son un tema prioritario para esta casa de estudios. Asimismo, fortalece la cooperación científica internacional y contribuye a la generación de conocimientos y soluciones confiables, verificables y pertinentes para el desarrollo de la ingeniería y el software.