introducción
Es un profesionista que diseña, desarrolla e implementa soluciones basadas en Inteligencia Artificial y software avanzado para resolver problemas complejos en organizaciones, industrias y la sociedad. Integra modelos de aprendizaje automático, análisis de datos, visión por computadora y procesamiento de lenguaje natural en sistemas de software robustos, seguros y escalables.
Cuenta con competencias para construir sistemas inteligentes capaces de aprender, predecir, clasificar, automatizar procesos y apoyar la toma de decisiones en sectores como la industria, la salud, la educación, las finanzas, la energía, la robótica y los servicios digitales. Combina fundamentos sólidos de ingeniería de software con ciencia de datos, matemáticas aplicadas y arquitectura de sistemas de IA.
Es un profesional innovador que participa en todas las etapas del ciclo de vida de soluciones de IA: desde la adquisición y preparación de datos, el diseño de modelos, su entrenamiento y validación, hasta su despliegue productivo mediante prácticas de MLOps, computación en la nube y desarrollo de software de alto desempeño, siempre bajo principios éticos y de responsabilidad social.
¿Cuáles son las características que te facilitarían estudiar esta carrera?
Intereses
• Inteligencia Artificial y Ciencia de Datos
• Programación y desarrollo de software
• Automatización y transformación digital
• Innovación tecnológica
• Investigación aplicada
Habilidades
• Razonamiento lógico-matemático
• Pensamiento analítico
• Resolución de problemas
• Trabajo colaborativo
• Creatividad e innovación
Valores
• Ética profesional
• Responsabilidad social
• Disciplina
• Compromiso con el aprendizaje continuo
• Liderazgo con sentido humano
¿QUÉ HACE ESTE PROFESIONISTA?
Diseña, desarrolla e implementa sistemas inteligentes que aprenden de los datos, automatizan procesos y apoyan la toma de decisiones mediante:
• Machine Learning y Deep Learning
• Inteligencia Artificial Generativa
• Ciencia de Datos y Analítica Avanzada
• Visión por Computadora
• Procesamiento de Lenguaje Natural
• Desarrollo de Software y Despliegue en la Nube
• MLOps, Ciberseguridad y Ética en IA
Aplica estas tecnologías en sectores como industria, salud, finanzas, educación, energía, logística, gobierno y emprendimiento tecnológico.
¿por qué estudiar con nosotros?Plan de estudios alineado a:
• IA Clásica y Moderna
• Machine Learning
• Deep Learning
• IA Generativa
• Ciencia de Datos
• MLOps y Nube
• Ética y Regulación en IA
• Formación humanista, ética y socialmente responsable.
• Laboratorios de cómputo.
• Profesores con experiencia académica, científica e industrial.
• Vinculación con empresas, investigación y proyectos reales.
• Red de movilidad internacional Lasallista.
actividades académicas y centros de apoyo
La Universidad cuenta con los espacios necesarios para el desarrollo de tu programa académico, además de aulas equipadas para recibir clases de manera interactiva con recursos audiovisuales que sirven para mejorar la comprensión de cada asignatura.
Unidad de Prácticas y Talleres, es un espacio de apoyo académico que alberga Laboratorios y Talleres tanto en Campus Campestre como en Campus Salamanca. Tiene como objetivo proveer de equipo, herramienta e infraestructura para desarrollar prácticas complementarias e incentivar la investigación en todos los alumnos y docentes de los distintos programas académicos que ofrece la Universidad. Cotamos con un Laboratorio de Ciencias Forenses equipado con un lugar de los hechos
Centro de Neurociencias, es un espacio de calidad internacional que permite el desarrollo de proyectos a partir del análisis de la actividad eléctrica cerebral, además de investigación, innovación tecnológica y la extensión de servicios para la Comunidad Universitaria. Su infraestructura cuenta equipo y software de alta calidad.
Cámara de Gesell, existen dos en la Universidad, una en Campus Campestre y otra en Campus Salamanca. Son utilizadas para el análisis y estudio de conceptos teórico prácticos de diferentes áreas y procesos de interacción humana. Están compuestas por una sala de trabajo y una de observación y cuentan con todo el equipamiento necesario para el desarrollo adecuado de cada proyecto o investigación.
Centro de Medios Audiovisuales, en un área de producción equipado con cuatro estudios de fotografía, dos estudios de fotografía de producto, un laboratorio de revelado, cinco cabinas de edición de video digital, cinco cabinas de grabación de audio digital y un estudio profesional de televisión.
La Biblioteca Central cuenta con más de 100 mil volúmenes literarios de consulta escolar especializada, enciclopédica y de entretenimiento. Así como bases de datos, revistas especializadas, revistas electrónicas, además de mapoteca, hemeroteca, videoteca, consulta bibliográfica convencional y electrónica; con personal capacitado para apoyar en la búsqueda de temas, autores y disciplinas específicas.
El Centro de Lenguas permite el complemento académico a través del estudio de una segunda lengua, el inglés es la primera opción para los estudiantes, sin embargo, a solicitud de los interesados, se aren grupos de italiano, francés, alemán, entre otros.
Centros de Cómputo, equipados con hardware y software de vanguardia para apoyar y favorecer de manera directa el aprendizaje de los alumnos. Estos espacios pueden ser utilizados de forma individual o grupal y cuentan con equipo PC y Mac.
Clínicas Odontológicas, la Universidad cuenta con ocho espacios de este tipo altamente equipados, en ellos los estudiantes tienen la oportunidad de participar en procesos de atención dental durante toda la licenciatura, ampliando y poniendo en práctica su profesión. Todas ellas están al servicio de la Comunidad Universitaria y del público en general.
Sala de Juicios Orales es un espacio para la práctica de los alumnos que estudian programas relacionados con el Derecho, sobre todo en materia de oralidad. Tiene como objetivo que los estudiantes desarrollen habilidades particulares de acuerdo al nuevo modelo de impartición de justicia según las reformas constitucionales.
Áreas comunes al aire libre dentro de Campus, con señal de Internet inalámbrica para equipos portátiles.
perfil de ingresoConocimientos
• Matemáticas (álgebra, probabilidad, trigonometría)
• Física básica
• Computación
• Comunicación oral y escrita
• Inglés
Habilidades
• Análisis, síntesis y deducción
• Resolución de problemas
• Comprensión lectora en español e inglés
Actitudes y Valores
• Disciplina
• Apertura al conocimiento
• Pensamiento crítico
• Responsabilidad
perfil de egresoEl Estilo Educativo Lasallista responde de manera concreta a su contexto y se cristaliza en el Modelo Educativo de la Universidad La Salle Bajío, caracterizando a nuestros egresados con un sello propio a través de un Perfil Institucional, mismo que se identifica por su humanismo solidario, pensamiento crítico y ético, por sus habilidades de comunicación oral y escrita en español e inglés; y por el ejercicio de una ciudadanía comprometida con la transformación social.
Su Perfil Profesional se constituye con los siguientes Resultados de Aprendizaje:
RA1. Desarrollar soluciones de software por medio de lenguajes de alto nivel para desplegar modelos de inteligencia artificial en las organizaciones.
RA2. Predecir comportamientos por medio de minería, analítica y ciencia de datos que contribuyen a la toma de decisiones en las organizaciones.
RA3. Implementar algoritmos de aprendizaje a través de técnicas y métodos que permitan atender y optimizar los requerimientos de las organizaciones a través de Inteligencia Artificial Generativa.
RA4. Desarrollar proyectos con base en los principios de ciberseguridad y privacidad, considerando los aspectos éticos y legales en los algoritmos y sistemas de Inteligencia Artificial en diversos sectores de la industria.
RA5. Aplicar modelos de aprendizaje automático, procesamiento de lenguaje natural y aprendizaje profundo optimizando recursos y maximizando el valor en los procesos de la organización.
Asimismo, se integra por los siguientes conocimientos, habilidades, actitudes y valores
Conocimientos
• Lenguajes de programación de alto nivel para el desarrollo de software con enfoque en despliegue de modelos de inteligencia artificial y su aplicación en entornos empresariales.
• Fundamentos y técnicas de inteligencia artificial, incluyendo aprendizaje automático (machine learning), aprendizaje profundo (deep learning) y redes neuronales.
• Minería y analítica de datos, así como estadística y ciencia de datos aplicadas a la predicción de comportamientos y apoyo en la toma de decisiones organizacionales.
• Procesamiento de lenguaje natural (NLP) y visión computacional para el desarrollo de sistemas inteligentes contextualizados a sectores productivos.
• Ciberseguridad y privacidad digital, incluyendo normativas legales y principios éticos sobre el uso y protección de datos.
• Diseño y arquitectura de software orientado a servicios, aplicaciones móviles, web y sistemas multiplataforma.
Habilidades
• Diseñar, programar e implementar soluciones de software con integración de modelos de inteligencia artificial que respondan a problemas reales de sectores como manufactura, salud, logística, educación o agroindustria.
• Analizar grandes volúmenes de datos para extraer patrones, generar predicciones y construir dashboards o modelos de decisión basados en evidencia.
• Aplicar modelos de inteligencia artificial generativa para automatizar, crear o mejorar procesos en la organización.
• Evaluar y garantizar la seguridad informática de los sistemas desarrollados, aplicando técnicas de ciberseguridad y control de acceso.
• Optimizar recursos computacionales mediante soluciones escalables y sostenibles en el uso de inteligencia artificial, considerando eficiencia energética y desempeño.
Actitudes y Valores
• Ética profesional y responsabilidad social, especialmente en el desarrollo de soluciones de inteligencia artificial que respeten la privacidad, la equidad y los derechos humanos.
• Mentalidad crítica e innovadora, con apertura a la investigación, prototipado y mejora continua en ambientes tecnológicos cambiantes.
• Compromiso con el aprendizaje permanente, en un contexto de transformación digital acelerada y evolución constante de herramientas y lenguajes.
• Orientación al trabajo colaborativo e interdisciplinario, integrándose a equipos diversos para atender retos complejos desde la tecnología.
• Sensibilidad social y visión global, capaz de aplicar sus conocimientos a contextos locales y a desafíos de la región.
• Proactividad y liderazgo, al proponer y ejecutar proyectos tecnológicos de alto impacto social, económico o ambiental.
plan de estudiosObjetivo
Formar profesionistas capaces de desarrollar e implementar soluciones tecnológicas a través de inteligencia artificial y desarrollo de software mediante reconocimiento de patrones, aprendizaje automático, aprendizaje profundo, procesamiento de lenguaje natural y herramientas generativas considerando principios de privacidad, ética y legalidad con el fin de optimizar procesos, predecir comportamientos y apoyar la toma de decisiones en las organizaciones desde la propuesta lasallista.
¿En qué turno se ofrece la Licenciatura?
Mixto; Semestres 1 al 4 Matutino y 5 a 8 verpertino
¿Cuál es la duración de la carrera en semestres?
8 semestres
¿Qué materias se cursan en la carrera?
Primer Semestre
Radiografía Social
Taller de Habilidades Comunicativas
Bienestar
Optativa de Lengua Extranjera I
Introducción a la Inteligencia Artificial
Álgebra de Matrices y Vectores
Matemáticas Aplicadas a la Ingeniería en Inteligencia Artificial
Lógica de Programación
Desarrollo Web
Segundo Semestre
Humanismo en Acción
Taller de Pensamiento Lógico y Crítico
Optativa de Lengua Extranjera II
Reconocimiento de Patrones
Cálculo Multivariable
Bases de Datos Relacionales y No Relacionales
Desarrollo en Lenguaje Interpretado
Desarrollo Web para el Despliegue de los Modelos Inteligentes
Arquitectura Web
Tercer Semestre
Cultura de Paz desde la Perspectiva Cristiana
Investigar para el Cambio Social
Optativa de Lengua Extranjera III
Algoritmos de Modelado Funcional
Análisis de Procesos en la Industria
Plataformas de Cómputo Numérico
Aprendizaje Automático
Diseño y Desarrollo de Aplicaciones Integradas
Métodos Numéricos
Gestión de Información de Bases de Datos
Cuarto Semestre
Ética para el Siglo XXI
Optativa de Lengua Extranjera IV
Tópicos de la Inteligencia Artificial Responsable
Aprendizaje Profundo
Optimización de Modelos de Inteligencia Artificial
Servicios de Inteligencia Artificial en la Nube
Visión por Computadora
Bases de Datos en la Nube
Diseño de Soluciones de Inteligencia Artificial en las Organizaciones
Administración de Base de Datos
Quinto Semestre
Ciudadanía y Cambio Social
Desarrollo Móvil Nativo
Sistemas de Recomendación
Implementación de Modelos de Aprendizaje Profundo
Desarrollo Móvil para el Despliegue de Modelos Inteligentes
Analítica y Minería de Datos Aplicada en Inteligencia Artificial
Implementación de Servicios Cognitivos
Sexto Semestre
Ética para la Transformación Social
Emprendimiento Social
Desarrollo de Soluciones de Inteligencia Artificial en las Organizaciones
Ciberseguridad y Privacidad en la Inteligencia Artificial
Computación Evolutiva
Procesamiento del Lenguaje Natural
Programación de Sistemas Autónomos
Gestión de Información de Bases de Datos (avanzada)
Séptimo Semestre
Nuestro Proyecto, Nuestra Huella
Integración de Modelos de Lenguaje Grande
Aspectos Éticos y Legales en Inteligencia Artificial
Inteligencia Artificial Organizacional
Octavo Semestre
Herramientas para el Mundo Laboral
Estancia Profesional
costos
Semestre agosto - diciembre 2026
Se realiza una inscripción semestral y cinco pagos de colegiatura al semestre de $8,835.00